A diferencia del SaaS horizontal, que brinda servicios para múltiples sectores, el SaaS Vertical se enfoca en una sola industria. Ejemplos como Nitrogen (petróleo y gas), Applied Epic (construcción), Textura (construcción) y WellSky (salud) ejemplifican la capacidad de este software para ofrecer servicios sólidos y adaptados a cada área.

¿Cuáles son las ventajas del SaaS Vertical? Profundicemos:

• Software diseñado con precisión: El enfoque especializado se traduce en soluciones a medida para cada industria.
• Menor costo de ventas y marketing: Se reduce la relación entre gastos de S&M e ingresos.
• Reducción drástica del CAC (Costo de Adquisición de Clientes): Hasta 8 veces más barato comparado con soluciones horizontales.
• Mayor fidelización: La incorporación de conocimiento especializado garantiza el cumplimiento normativo y el éxito dentro del nicho, fomentando la retención y oportunidades de upselling y cross-selling.

Pero la innovación sigue: la Inteligencia Artificial Vertical (IA Vertical) se posiciona como el siguiente paso, llevando la IA al terreno específico de cada industria.

Andrew Ng, fundador de Google Brain, LandingAI, deeplearning.ai y Coursera, lo explica así: “Al igual que la electricidad transformó casi todo hace un siglo, me cuesta pensar en una industria que la IA no transforme en los próximos años”.

Sin embargo, la expansión de la IA enfrenta obstáculos. Uno de los principales es la obtención de suficientes datos sectoriales para desarrollar modelos sólidos y confiables. Aquí es donde la tecnología SaaS Vertical juega un papel crucial.

La combinación de las ventajas del SaaS Vertical (conocimiento del dominio, datos propios y personalización especializada) con las aptitudes de la IA genera la IA Vertical: una solución ultrarrelevante y ultraeficiente, capaz de acelerar el crecimiento empresarial y la digitalización en cada industria específica.

Veamos algunos ejemplos notables:

• Salud: La IA Vertical analiza grandes volúmenes de datos de pacientes, identificando patrones, prediciendo riesgos y acelerando diagnósticos precisos. Ejemplos como el sistema de detección ocular EyeArt AI (retinopatía diabética) y el chatbot médico Med-PaLM 2 de Google llevan la atención personalizada a nuevos niveles.
• Finanzas: La IA refuerza la seguridad, evalúa riesgos crediticios e incluso opera en la bolsa. Plataformas de préstamos como Upstart utilizan IA para evaluar la solvencia de clientes más allá de factores tradicionales. Las soluciones SaaS de prevención de fraude como Kount y Riskified emplean IA para combatir esquemas cada vez más complejos.
• Legal: La automatización legal con IA aborda tareas como investigación jurídica, análisis de documentos, analítica predictiva y apoyo en due diligence. Harvey es un chatbot que asiste a abogados en diversas tareas, mientras que Akorda gestiona el ciclo de vida de contratos y acuerdos legales.

En conclusión, la IA Vertical es la evolución natural del SaaS Vertical. Al combinar las ventajas del software especializado con el potencial transformador de la IA, se posiciona como la solución óptima para enfrentar los desafíos de cada industria en la era de la transformación digital.