Anil

La revolución de la Inteligencia Artificial para Gobiernos Estatales

La Inteligencia Artificial Generativa ofrece a los gobiernos estatales una oportunidad única para mejorar la prestación de servicios a los ciudadanos.

La revolución de la Inteligencia Artificial para Gobiernos Estatales

IA Generativa en Gobiernos Estatales: Un Camino hacia la Innovación

La Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa) presenta una gran oportunidad para que los gobiernos estatales de Estados Unidos redefinan los servicios a los ciudadanos y modernicen su prestación. Al mismo tiempo, plantea nuevas incertidumbres. Teniendo en cuenta los posibles riesgos de la tecnología, una estrategia eficaz para los líderes estatales podría ser establecer límites de seguridad y prepararse para una adopción a gran escala, mientras se implementan pilotos con aplicaciones de menor riesgo. Este enfoque permite la aplicación y el aprendizaje en tiempo real en el proceso de establecer una gobernanza empresarial sólida y una hoja de ruta de adopción.

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Oportunidad y Riesgos de la Inteligencia Artificial para Gobiernos Estatales

Los gobiernos y los grupos del sector privado están abordando medidas para la adopción adecuada y segura de la IA Generativa. A diferencia de la IA tradicional, la IA Generativa puede funcionar con datos no estructurados. Esto podría permitir a las organizaciones superar los enfoques anteriores de innovación digital. Los estados que lideren el camino en la adopción de la IA Generativa podrían encontrarse en la posición de lograr lo siguiente:

  • Mejorar la experiencia del cliente para los ciudadanos a pesar de la alta rotación persistente en algunos roles estatales y los desafíos en el reclutamiento.
  • Contratar y desarrollar profesionales del sector público para brindar servicios esenciales de manera eficiente, incluso en un mercado laboral ajustado.
  • Mejorar la productividad y reducir los atrasos frente a las revisiones presupuestarias continuas.
  • Modernizar los sistemas informáticos heredados para reducir la deuda técnica y los riesgos asociados con el software antiguo.

¿Mito o Realidad?

Algunos líderes estatales ya han iniciado esfuerzos para establecer una hoja de ruta de adopción y principios organizadores para la IA Generativa. Es importante tener en cuenta algunos mitos comunes sobre la IA Generativa al planificar su implementación. Un error común es creer que la IA Generativa es una tecnología del futuro lejano. Otra idea errónea es que la IA Generativa es el dominio exclusivo de los expertos en tecnología. La realidad es que las soluciones de IA Generativa son fáciles de usar porque pueden utilizar lenguaje natural.

Beneficios Clave de la  Inteligencia Artificial para Gobiernos

La IA Generativa ofrece varios beneficios para los gobiernos estatales, entre ellos:

  • Mayor eficiencia operativa: la IA Generativa puede agilizar tareas administrativas repetitivas, con el potencial de generar ahorros de costos sustanciales.
  • Mejores experiencias para los ciudadanos: los servicios públicos pueden implementar soporte casi continuo las 24 horas del día a través de asistentes virtuales y chatbots.
  • Información práctica: la IA Generativa puede permitir a los gobiernos extraer información útil de grandes conjuntos de datos.
  • Gestión de talento mejorada: la IA Generativa puede mejorar en gran medida la forma en que los gobiernos estatales reclutan y desarrollan personal.

 

Cuatro Arquetipos de Aplicación de la IA Generativa

A medida que la IA Generativa evoluciona, los gobiernos pueden considerar cuatro arquetipos de herramientas de IA Generativa para impulsar mejoras operativas:

  1. Toma de decisiones basada en grandes conjuntos de datos (síntesis de contenido).
  2. Innovación de sistemas (codificación).
  3. Interacción con el usuario (compromiso con el cliente).
  4. Contenido personalizado (generación de contenido).

Diseña un Plan de Implementación

Los líderes estatales pueden desarrollar sus estrategias de IA Generativa en cinco áreas críticas:

  1. Hoja de ruta de adopción.
  2. Gobernanza.
  3. Tecnología y datos.
  4. Talento.
  5. Operaciones.